วิธีการตั้งคำถามกับ AI เพื่อการตัดสินใจที่ดีขึ้น

ผู้บริหารต้องตัดสินใจหลายสิบครั้งในแต่ละวัน และคุณภาพของการตัดสินใจเหล่านั้นขึ้นอยู่กับคุณภาพของข้อมูลที่อยู่เบื้องหลัง AI สามารถเปิดเผยข้อมูลเชิงลึกได้อย่างรวดเร็ว แต่ก็ต่อเมื่อคำถามนั้นชัดเจนและแม่นยำเท่านั้น

คำถามที่ไม่ชัดเจนจะนำไปสู่คำตอบที่กว้างหรือไม่เกี่ยวข้อง ในขณะที่คำถามที่เจาะจงจะช่วยให้ค้นพบข้อมูลที่สำคัญอย่างแท้จริง การเรียนรู้วิธีการตั้งคำถามกับ AI อย่างมีประสิทธิภาพเป็นทักษะที่จะช่วยประหยัดเวลาและปรับปรุงผลลัพธ์ ด้วยแนวทางที่ถูกต้อง ผู้นำสามารถลดความสับสนวุ่นวาย ได้รับข้อมูลเชิงลึกที่คมชัดยิ่งขึ้น และนำพาองค์กรของตนด้วยความมั่นใจ

เหตุใดคุณภาพการส่งมอบตรงเวลาจึงสำคัญ

AI ไม่ได้อ่านใจคุณ มันตอบสนองต่อคำพูดและสถานการณ์ของคุณอย่างแม่นยำ คำถามกว้างๆ เช่น “ช่วยเล่าเกี่ยวกับคู่แข่งให้ฟังหน่อย” จะทำให้ได้คำตอบที่ยาวและไม่ตรงประเด็น ซึ่งจะไม่เพิ่มคุณค่ามากนัก

คำถามที่เจาะจง เช่น “เปรียบเทียบผู้ให้บริการคลาวด์สามอันดับแรกของเรา โดยพิจารณาจากราคา ส่วนแบ่งการตลาด และความพึงพอใจของลูกค้าในปี 2025” นั้นแคบและตรงไปตรงมา ทำให้ AI สามารถเปรียบเทียบได้อย่างชัดเจน

ความแตกต่างนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งสำหรับผู้บริหาร การตั้งคำถามที่ไม่เหมาะสมจะทำให้เสียเวลา ในขณะที่การตั้งคำถามที่ชัดเจนจะนำไปสู่คำตอบที่ช่วยให้ตัดสินใจได้อย่างมั่นใจและดำเนินการได้รวดเร็วยิ่งขึ้น

คำถาม AI 5 ประเภทเพื่อการตัดสินใจที่ดีขึ้น

เพื่อให้ได้ประโยชน์สูงสุดจาก AI คุณต้องเลือกประเภทของคำถามให้เหมาะสมกับสถานการณ์ แต่ละประเภทมีจุดประสงค์ที่แตกต่างกัน ตั้งแต่การสำรวจแนวคิดใหม่ๆ ไปจนถึงการเลือกกลยุทธ์ที่มีประสิทธิภาพที่สุด ต่อไปนี้คือ 5 กลยุทธ์ที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดสำหรับผู้บริหาร

1. คำถามเชิงสำรวจ

คำถามเชิงสำรวจช่วยให้คุณมองเห็นภาพรวมและเปิดเผยข้อมูลเชิงลึกที่คุณอาจไม่เคยคิดมาก่อน การใช้งานที่ดีที่สุดคือในช่วงเริ่มต้นของโครงการหรือการประชุมวางแผนกลยุทธ์ ตัวอย่างเช่น ผู้บริหารในอุตสาหกรรมพลังงานอาจตั้งคำถามว่า “นโยบายใหม่ใดในยุโรปที่มีแนวโน้มจะส่งผลกระทบต่อการลงทุนในพลังงานหมุนเวียนในอีก 5 ปีข้างหน้า?” คำถามนี้เปิดกว้างสำหรับความเป็นไปได้และไม่จำกัดคุณไปในทิศทางใดทิศทางหนึ่งในขณะนี้

2. คำถามเชิงเปรียบเทียบ

คำถามเชิงเปรียบเทียบคือคำถามที่ตั้งขึ้นเพื่อชั่งน้ำหนักสิ่งหนึ่งกับอีกสิ่งหนึ่ง ผู้นำมักต้องตัดสินใจเลือกสิ่งที่ดีที่สุดเสมอ และ AI สามารถเร่งกระบวนการนี้ได้โดยการแสดงข้อมูลควบคู่กันไป สมมติว่าคุณกำลังตัดสินใจว่าจะขยายธุรกิจไปบราซิลหรือไม่ คำถามที่คุณอาจถามคือ “เปรียบเทียบโอกาสและความเสี่ยงของการเข้าสู่ตลาดบราซิลในปี 2026 กับการเข้าสู่ตลาดอินเดียในปี 2026” คำตอบจะให้ภาพรวมที่ชัดเจนเกี่ยวกับจุดแข็ง จุดอ่อน และอันตราย

3. คำถามเพื่อการวินิจฉัย

คำถามเชิงวินิจฉัยมุ่งเน้นไปที่การค้นหาสาเหตุที่แท้จริงของปัญหา แทนที่จะเดาว่าทำไมปัญหาจึงเกิดขึ้น คุณจะชี้นำ AI ให้วิเคราะห์รูปแบบและพฤติกรรม ตัวอย่างเช่น ผู้บริหาร SaaS อาจถามว่า “ทำไมการยกเลิกสัญญาจึงเพิ่มขึ้น 12% ในไตรมาสที่ผ่านมา ทั้งๆ ที่ผลสำรวจความพึงพอใจของลูกค้าอยู่ในเกณฑ์ดี?” คำถามประเภทนี้จะช่วยเน้นปัญหาที่ซ่อนอยู่ เช่น ช่องว่างด้านราคา หรือการเคลื่อนไหวของคู่แข่ง ซึ่งตัวเลขดิบๆ เพียงอย่างเดียวอาจไม่สามารถแสดงให้เห็นได้

4. คำถามเชิงคาดการณ์

คำถามเชิงคาดการณ์จะช่วยเตรียมคุณให้พร้อมสำหรับอนาคต ช่วยให้คุณมองเห็นทิศทางของแนวโน้ม ทำให้คุณวางแผนได้อย่างมั่นใจมากขึ้น ตัวอย่างเช่น บริษัทขนส่งอาจถามว่า “ความต้องการรถตู้ส่งสินค้าไฟฟ้าในสหรัฐอเมริกาในปี 2028 คาดว่าจะอยู่ที่เท่าไร?” แทนที่จะตอบสนองช้าเกินไป คุณจะได้รับคำตอบที่มองไปข้างหน้าซึ่งจะช่วยกำหนดทิศทางการลงทุนและกลยุทธ์ระยะยาว

5. คำถามเชิงกำหนด

คำถามเชิงกำหนดนั้นเกี่ยวกับวิธีแก้ปัญหาและการดำเนินการ คำถามเหล่านี้จะผลักดันให้ AI แนะนำขั้นตอนที่ชัดเจนซึ่งคุณสามารถนำไปใช้ได้โดยตรง ผู้นำด้านทรัพยากรบุคคลอาจถามว่า “มีโครงการริเริ่มอะไรบ้าง 3 อย่างที่จะช่วยเพิ่มอัตราการรักษาพนักงานระดับกลางในรูปแบบการทำงานแบบไฮบริด?” คำถามประเภทนี้มีประโยชน์เพราะช่วยให้คุณเปลี่ยนจากข้อมูลเชิงลึกไปสู่การลงมือทำ ซึ่งเป็นจุดเริ่มต้นที่แข็งแกร่งสำหรับการปรับปรุงที่วัดผลได้

วิธีตัดสินใจได้ดีขึ้นด้วยการตั้งคำถามกับ AI

ผู้จัดการ หัวหน้าทีม ผู้อำนวยการ และแม้แต่ผู้เชี่ยวชาญระดับสูง ต่างต้องเผชิญกับข้อมูลล้นเกินในแต่ละวัน การประชุมทางโทรศัพท์ การประชุม และการอัปเดตอย่างต่อเนื่อง ทำให้พวกเขาได้รับรายละเอียดมากมายจนไม่สามารถประมวลผลได้แบบเรียลไทม์ ความท้าทายที่แท้จริงไม่ใช่การรับข้อมูลให้มากขึ้น แต่เป็นการเปลี่ยนข้อมูลเหล่านั้นให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่ชัดเจน ซึ่งนำไปสู่การตัดสินใจที่ชาญฉลาดขึ้น

เครื่องมืออย่าง Plaud Note จึงเข้ามามีบทบาทในจุดนี้ มันบันทึกข้อมูล สร้างบันทึกถอดเสียงที่แม่นยำ และแปลงบันทึกถอดเสียงเหล่านั้นให้เป็นข้อมูลในรูปแบบตาราง แทนที่จะพลาดรายละเอียดสำคัญในบันทึกที่ไม่เป็นระเบียบ ผู้บริหารจะได้ข้อมูลพื้นฐานที่สม่ำเสมอสำหรับการวิเคราะห์ด้วย AI บันทึกถอดเสียงเป็นวัตถุดิบ และ AI จะประมวลผลมันให้เป็นรูปแบบ จุดเด่น และข้อมูลเชิงลึก

การตัดสินใจในอนาคตไม่ได้เป็นเพียงแค่การรวบรวมข้อมูลเท่านั้น แต่ยังขึ้นอยู่กับการเรียนรู้ที่จะตั้งคำถามกับ AI ที่จะนำไปสู่คำตอบที่สำคัญที่สุดของ AI ด้วย การใช้การบันทึกเสียง การถอดเสียง และคำแนะนำอัจฉริยะร่วมกันจะช่วยให้ผู้นำตัดสินใจได้เร็วขึ้น ลดความสับสน และก้าวไปข้างหน้าด้วยความมั่นใจ

คู่มือทีละขั้นตอนสำหรับการตั้งคำถามกับ AI โดยใช้ Plaud Note

ขั้นตอนที่ 1: บันทึกบทสนทนาด้วย Plaud Note

เริ่มต้นด้วยการบันทึกการประชุมหรือการโทรโดยใช้ Plaud Note ตรวจสอบให้แน่ใจว่าผู้เข้าร่วมทราบว่าการโทรถูกบันทึกเพื่อความถูกต้องและเป็นไปตามข้อกำหนด วิธีนี้จะช่วยให้ได้บันทึกที่ครบถ้วนสมบูรณ์ แทนที่จะอาศัยบันทึกย่อที่กระจัดกระจาย

ขั้นตอนที่ 2: สร้างเอกสารถอดเสียง

เมื่อการสนทนาสิ้นสุดลง ให้สร้างบันทึกการสนทนาที่ถูกต้องใน Plaud Note บันทึกการสนทนานี้จะเป็นข้อมูลดิบสำหรับการวิเคราะห์ คุณสามารถเน้นส่วนสำคัญ ติดแท็กการตัดสินใจ และตรวจสอบให้แน่ใจว่าบริบทได้รับการรักษาไว้

ขั้นตอนที่ 3: เข้าถึงผู้ช่วย AI ของคุณ

เปิดใช้งานฟีเจอร์ Ask Plaud ที่มีอยู่แล้ว หรือใช้เครื่องมืออย่าง ChatGPT ทั้งสองอย่างนี้ช่วยให้คุณทำงานกับข้อความถอดเสียงได้โดยตรงและดึงข้อมูลเชิงลึกที่คุณต้องการโดยไม่ต้องย้อนกลับไปดูข้อความทั้งหมด

ขั้นตอนที่ 4: ถามคำถามกับผู้ช่วย AI

เริ่มต้นด้วยคำถามที่เจาะจงเพื่อชี้แจงรายละเอียด ตัวอย่างเช่น ถามว่า “ข้อโต้แย้งหลักสามข้อของลูกค้าที่กล่าวถึงในการสนทนาครั้งนี้คืออะไร” หรือ “สรุปประเด็นสำคัญที่ทีมการตลาดควรดำเนินการ”

ขั้นตอนที่ 5: ก้าวไปสู่คำถามเชิงกลยุทธ์ที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้น

เปลี่ยนไปใช้คำถามระดับสูงขึ้นที่สนับสนุนการตัดสินใจ ตัวอย่างเช่น “จากข้อโต้แย้งที่เกิดขึ้น เราควรทำอย่างไรต่อไปเพื่อปรับปรุงข้อเสนอของลูกค้า?” คำถามนี้จะเปลี่ยนการสนทนาจากการตรวจสอบไปสู่การวางกลยุทธ์

ขั้นตอนที่ 6: วางแผนและตัดสินใจ

เปลี่ยนข้อมูลเชิงลึกให้เป็นการลงมือปฏิบัติโดยการสร้างแผนการตัดสินใจ มอบหมายงานให้สมาชิกในทีมที่เหมาะสม และกำหนดเส้นตาย กระบวนการนี้จะจบลงไม่ใช่ด้วยบันทึกเพิ่มเติม แต่ด้วยเส้นทางที่ชัดเจนไปข้างหน้าซึ่งได้รับการสนับสนุนจากข้อมูลจริง

การตั้งคำถามที่ชาญฉลาดกว่า: สถานการณ์ทางธุรกิจในโลกแห่งความเป็นจริง

ตัวอย่างที่ 1: การตัดสินใจขยายตลาด

• วัตถุประสงค์: ตัดสินใจว่าจะขยายธุรกิจไปยังเอเชียตะวันออกเฉียงใต้หรืออเมริกาใต้ในปี 2026
• คำถามเชิงกลยุทธ์: “ขนาดตลาด การแข่งขัน และความเสี่ยงด้านกฎระเบียบในแต่ละภูมิภาคเป็นอย่างไร?”
• Plaud Note ช่วยได้อย่างไร: ในระหว่างการประชุมเชิงปฏิบัติการเพื่อขยายธุรกิจ Plaud Note จะบันทึกข้อมูลจากผู้จัดการระดับภูมิภาคและทีมงานด้านการปฏิบัติตามกฎระเบียบ จากนั้น AI จะดึงประเด็นสำคัญออกมา เช่น กฎหมายโฆษณาที่เข้มงวดกว่าในบราซิลเมื่อเทียบกับการปรับตัวเข้าสู่ดิจิทัลที่รวดเร็วกว่าในเวียดนาม และนำมาเปรียบเทียบกัน ผู้มีอำนาจตัดสินใจจะเห็นความเสี่ยงและโอกาสที่ได้จากการอภิปรายของผู้เชี่ยวชาญโดยตรง แทนที่จะต้องอาศัยการคาดเดา

ตัวอย่างที่ 2: การปรับปรุงการรักษาฐานลูกค้า

• วัตถุประสงค์: ลดอัตราการเลิกใช้บริการในกลุ่มลูกค้าองค์กรขนาดกลาง
• คำถามเชิงกลยุทธ์: “ลูกค้ามักยกประเด็นอะไรขึ้นมาบ่อยที่สุดก่อนที่จะยกเลิกสัญญา?”
• Plaud Note ช่วยได้อย่างไร: ระบบจะถอดเสียงการสนทนาทางโทรศัพท์ด้านการขายและการสนับสนุน และ AI จะช่วยระบุประเด็นที่เกิดขึ้นซ้ำๆ เช่น “การเชื่อมต่อใช้เวลานานกว่าที่สัญญาไว้” หรือ “ราคาไม่สอดคล้องกับการใช้งาน” แทนที่จะต้องอ่านบันทึกการสนทนาเป็นชั่วโมง ผู้จัดการจะได้รับรายการปัญหาที่จัดลำดับความสำคัญไว้ ซึ่งช่วยให้พวกเขาสามารถจัดลำดับความสำคัญของการแก้ไขปัญหา เช่น การเริ่มต้นใช้งานที่รวดเร็วขึ้น หรือการเรียกเก็บเงินตามการใช้งาน โดยอิงจากภาษาของลูกค้าโดยตรง

ตัวอย่างที่ 3: การเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานภายใน

• วัตถุประสงค์: เร่งรอบการปล่อยผลิตภัณฑ์สู่ตลาด
• คำถามเชิงกลยุทธ์: “หัวหน้าทีมระบุอุปสรรคอะไรบ้างในรายงานความคืบหน้าโครงการสัปดาห์ที่แล้ว?”
• Plaud Note ช่วยได้อย่างไร: AI จะตรวจสอบบันทึกการประชุมประจำสัปดาห์และเน้นประเด็นปัญหาที่เกิดขึ้นซ้ำๆ เช่น “รอการอนุมัติจากฝ่าย QA” หรือ “งานซ้ำซ้อนระหว่างทีมพัฒนา” ข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้จะถูกจัดทำเป็นแผนปฏิบัติการ ทำให้ผู้บริหารสามารถมอบหมายผู้รับผิดชอบและกำหนดเวลาได้อย่างชัดเจน จึงช่วยลดความล่าช้าโดยไม่ต้องเสียเวลาตรวจสอบบันทึกการประชุมจำนวนมาก

เคล็ดลับจาก Plaud ที่นำไปใช้ได้จริงเพื่อการสร้างสรรค์ผลงานที่ดียิ่งขึ้น

Plaud.ai คืออุปกรณ์บันทึกเสียงอัจฉริยะที่มาพร้อมแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งช่วยลดความยุ่งยากในการทำงานประจำวันและให้ผลลัพธ์ที่แม่นยำ ด้วยเครื่องมือเหล่านี้ ผู้บริหารสามารถพัฒนาจากบทสนทนาที่ไม่เป็นระบบไปสู่ความเข้าใจที่ชัดเจนได้อย่างรวดเร็ว

• ระบบอัตโนมัติเพื่อการติดตามผลที่ราบรื่น
  Autoflow จัดระเบียบบันทึกการประชุมและรายการดำเนินการโดยอัตโนมัติ งานต่างๆ จะถูกจัดเรียงให้คุณ และแต่ละตัวเลือกจะเชื่อมโยงกับขั้นตอนถัดไปในลำดับที่แม่นยำและใช้งานง่าย ทำให้ผู้นำสามารถเปลี่ยนการสนทนาให้เป็นการลงมือปฏิบัติจริงได้ง่ายขึ้น

• ป้ายกำกับลำโพงเพื่อความชัดเจน
  ในการสนทนากลุ่ม เราอาจลืมไปว่าใครพูดอะไรบ้าง โปรแกรมถอดเสียงของ Plaud มีป้ายกำกับผู้พูดที่แสดงให้เห็นอย่างชัดเจนว่าใครเป็นผู้แสดงความคิดเห็นในแต่ละประเด็น ซึ่งช่วยให้เข้าใจถึงความเป็นเจ้าของ ความรับผิดชอบ และการติดตามความคิดต่างๆ ได้ดียิ่งขึ้น

• ถ่ายภาพแล้วใส่ลงในเทมเพลตอย่างรวดเร็ว
  โดยปกติแล้ว แนวคิดที่ซับซ้อนมักจะถูกร่างลงบนกระดานไวท์บอร์ดหรือสมุดบันทึก โปรแกรม แปลงภาพถ่ายเป็นเทมเพลต ช่วยให้ผู้ใช้สามารถถ่ายภาพและแปลงเป็นแผนผังการตัดสินใจแบบอิเล็กทรอนิกส์หรือเทมเพลตที่มีโครงสร้างได้ ซึ่งไม่เพียงแต่ช่วยประหยัดเวลา แต่ยังช่วยจัดเก็บภาพสำคัญๆ และสามารถแชร์ได้อย่างง่ายดาย

โดยรวมแล้ว องค์ประกอบเหล่านี้ทำให้กระบวนการรวบรวมข้อมูลและการดำเนินการราบรื่นยิ่งขึ้น ผู้นำไม่จำเป็นต้องเสียเวลามากในการรวบรวมข้อมูล แต่ควรใช้เวลาเหล่านั้นในการตัดสินใจในเรื่องที่สำคัญกว่า

บทสรุป

ปัญหาที่เกิดขึ้นเสมอคือข้อมูลจำนวนมากเกินไปที่ผู้บริหารไม่สามารถประมวลผลได้เนื่องจากเวลาจำกัด ผู้นำสามารถลดข้อมูลที่ไม่จำเป็นลงเพื่อให้ได้ข้อมูลเชิงลึกที่มีผลต่อกลยุทธ์โดยตรง ด้วยการเรียนรู้วิธีการตั้งคำถามกับผู้ช่วย AI อย่างแม่นยำ เครื่องมืออย่าง Plaud Note ยังสามารถทำให้กระบวนการนี้ง่ายขึ้นได้ เนื่องจากสามารถแปลงบทสนทนาเป็นบันทึก สรุป และข้อมูลที่ค้นหาได้

คำถามที่พบบ่อย

AI สามารถแม่นยำ 100% ได้หรือไม่?

ไม่ AI ไม่สามารถแม่นยำ 100% ได้ มันทำงานกับรูปแบบในข้อมูล และบางครั้งอาจพลาดบริบทหรือรายละเอียดปลีกย่อย นั่นเป็นเหตุผลว่าทำไมคำแนะนำที่ชัดเจนและการตัดสินใจของมนุษย์จึงยังคงมีความสำคัญอย่างยิ่งในการตัดสินใจ

LLM ย่อมาจากอะไร?

LLM ย่อมาจาก Large Language Model หมายถึงระบบ AI ประเภทหนึ่งที่ใช้ในเครื่องมือต่างๆ เช่น Ask Plaud ของ Plaud Note หรือ ChatGPT ซึ่งได้รับการฝึกฝนให้ประมวลผลและสร้างข้อความที่เหมือนมนุษย์เขียน

ข้อมูลของฉันจะปลอดภัยแค่ไหนเมื่อใช้ Plaud?

Plaud ให้ความสำคัญกับความปลอดภัยของข้อมูลด้วยการจัดเก็บข้อมูลแบบเข้ารหัสและการควบคุมการเข้าถึงที่เข้มงวด เฉพาะผู้ใช้ที่ได้รับอนุญาตเท่านั้นที่จะสามารถดูบันทึกและการถอดเสียงของคุณได้ เพื่อให้มั่นใจได้ว่าข้อมูลทางธุรกิจที่สำคัญจะได้รับการปกป้อง